基于PCA降维的舰船图像检索方法

摘要：

由于传统方法进行舰船图像检索时,受舰船图像存在一定变形的影响而无法进行检索特征提取,在检索获取图像数为100～240张的范围内存在检索时间较长的问题,因此提出一种基于PCA降维的舰船图像检索方法.通过ASTFT算法提取感兴趣区域中图像的检索特征.基于PCA降维方法进行检索特征数据的降维处理,将检索特征数据的多种属性特征直接映射为具备代表性的几个源数据特征值.构建舰船图像检索模型,将降维后的检索特征数据输入构建的舰船图像检索模型中,即可实现舰船图像检索的目的.通过对比实验证明该方法的检索时间低于原有方法,实现了检索性能的提升.

关键词：PCA降维;舰船图像检索;概率密度系数;检索特征

所属期刊栏目：42

分类号：U663.26(船舶工程)

在线出版日期：2021-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99