10.3404/j.issn.1672-7649.2020.11A.020
基于低分辨率舰船遥感图像的弱小目标识别算法
在低分辨率舰船遥感图像的目标识别过程中,容易受到不同气象等外界因素的影响,不能及时适应图像分辨率的变化,算法的适应性需要进一步提高.为此,提出低分辨率舰船遥感图像的弱小目标识别算法.将待识别图像划分为等大小的单元块,计算每个单元块的梯度方向和梯度幅值,定义每个单元格编码,计算梯度强度,获得待识别图像特征.依据特征的可分性配置特征,适应不同分辨率的遥感图像,利用样本训练的分类器实现弱小目标识别.实验结果表明,设计的基于低分辨率舰船遥感图像的弱小目标识别算法敏感值较高,召回率也处于较高水平,说明该识别算法的适应性得到了增强.
低分辨率;遥感图像;弱小目标;识别算法
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TP722.4(遥感技术)
河南省教育厅社科项目JYB2018268
2021-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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