神经网络优化PID舰船发动机自动控制

摘要：

使用传统舰船发动机控制方法控制时,因其控制参数均为固定设置,无法随发动机参数变化而变化,导致控制方法的响应与实际控制信号出现较大偏差,影响了控制方法的稳定性和灵活性.针对以上问题,研究神经网络优化PID的舰船发动机自动控制方法.构建发动机闭环增益的PID结构后,设计神经网络自动控制器.利用遗传算法对神经网络PID自动控制器参数进行整定,降低控制器响应控制信号时的超调量,完成对舰船发动机控制方法的设计.通过与传统模糊PID控制方法的对比实验,证明了研究的控制方法能够有效降低24.31％的超调量,并且相比传统方法研究的方法的正弦跟随特性更佳,即神经网络优化后的自动控制方法具有更好的稳定性和灵活性.

关键词：神经网络;PID;舰船发动机;自动控制;遗传算法

所属期刊栏目：42

分类号：U665(船舶工程)

资助基金：2015年重庆市教委科学技术研究资助项目KJ1503311

在线出版日期：2021-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：91-93