基于3阶小波张量的船舶辐射噪声识别

摘要：

针对水下被动声呐目标分类识别难的问题,根据张量结构具有鲁棒性的特点,提出一种基于小波变换的船舶辐射噪声3阶张量特征提取方法.将船舶辐射噪声进行分帧,对每一帧信号进行小波变换,再对小波变换系数进行MFCC特征提取,最后构建一个帧数 小波分解分量MFCC特征维数的3阶特征张量.将整个船舶辐射噪声样本集划分为训练集和测试集,对训练集的3阶特征张量采用张量分解得到所有训练样本的核张量和因子矩阵,利用测试样本的3阶特征张量和训练样本的因子矩阵,得到测试样本的核张量,通过比较训练样本与测试样本核张量之间的范数大小,实现船舶辐射噪声的分类识别.实测样本识别结果表明,该方法具有较高的正确分类识别概率.

关键词：辐射噪声、特征提取、目标识别、张量分解、小波变换

所属期刊栏目：42

分类号：TB566(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61471378

在线出版日期：2020-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：171-175