10.3404/j.issn.1672-7649.2020.03.025
海底混响非瑞利特性研究及神经网络应用
基于单元散射理论介绍了瑞利分布模型和K分布模型,通过计算混响偏度和峰度判断出海底混响偏离瑞利分布模型,并利用CW信号、LFM信号的试验混响数据进行阵元域、波束域上的PDF曲线拟合.结果表明,海底混响的统计特性更趋向于K分布模型.利用BP网络方法和海底混响、点目标仿真信号的PDF特性进行了目标识别验证,其正确识别率达到了92%以上,且计算量大大降低.
海底混响、K分布、统计特性、曲线拟合、神经网络
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TN011(一般性问题)
2020-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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