10.3404/j.issn.1672-7649.2020.03.008
船舶相对风的融合算法研究
船舶相对风是指船舶在海面上系泊或航行时测风传感器所测得的风速风向,大中型船舶往往安装2个以上的测风传感器以克服单传感器的局限性.为了综合利用多个传感器的测量值,提出一种基于动态权值的数据融合算法.在此基础上为进一步提高融合数据精度,将参考基准值首先采用卡尔曼滤波进行优化处理,然后再将其代入公式参与融合计算.采用实船航行试验测风数据验证表明,该融合算法能够区分测量值的优劣,倚重更有利的测量信息,有效降低相对风的测量误差,优于目前广泛采用的算数平均值方法.
测风传感器、相对风、动态权值、卡尔曼滤波、融合算法
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TP273(自动化技术及设备)
2020-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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