10.3404/j.issn.1672-7649.2018.09.014
基于模型试验的水下航行器操纵运动黑箱建模
在开展一系列水下航行器模型试验的基础上,获取艇体、舵翼、推进器等的水动力参数,建立六自由度动力学模型.然后,基于RBF神经网络算法,对模型中的向心力、科氏力和阻尼项进行黑箱建模.通过水平面和垂直面的操纵运动仿真,对RBF神经网络在水下航行器黑箱建模中的有效性进行验证.
水下航行器、神经网络、黑箱建模、模型试验
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U661.33(船舶工程)
国家自然科学基金资助项目NSFC51509193
2018-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
75-77,129