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10.3404/j.issn.1672-7649.2018.09.014

基于模型试验的水下航行器操纵运动黑箱建模

引用
在开展一系列水下航行器模型试验的基础上,获取艇体、舵翼、推进器等的水动力参数,建立六自由度动力学模型.然后,基于RBF神经网络算法,对模型中的向心力、科氏力和阻尼项进行黑箱建模.通过水平面和垂直面的操纵运动仿真,对RBF神经网络在水下航行器黑箱建模中的有效性进行验证.

水下航行器、神经网络、黑箱建模、模型试验

40

U661.33(船舶工程)

国家自然科学基金资助项目NSFC51509193

2018-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

75-77,129

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舰船科学技术

1672-7649

11-1885/U

40

2018,40(9)

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