10.3404/j.issn.1672-7649.2018.07.024
基于RCS统计特征的船舶目标识别方法
雷达散射截面(RCS)是衡量船舶目标散射特性的重要参数,是雷达进行船舶目标分类识别最有效的电磁频谱特性.但船舶目标结构、形状复杂,电磁散射机理复杂,同时受雷达探测角度及所在海域电磁环境等因素的影响,船舶的RCS呈现明显的起伏变化特性.本文对不同工况下船舶RCS测量数据进行统计特征描述,并采用BP神经网络进行船舶识别.结果表明,该方法取得了较好的试验结果,可实现对若干工况下不同类型的船舶精准识别.
雷达横截面积、统计特征、BP神经网络、船舶目标识别
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TN911
国防基础科研计划资助项目JCKY2016206C003
2018-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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