多种群综合学习粒子群算法在动力定位能力分析中的应用

摘要：

船舶动力定位能力的计算是一个多次求解非线性多峰问题的过程,综合学习粒子群算法是解决多峰问题较为适合的算法.但由于综合学习粒子群算法的速度更新机制,在算法后期的局部搜索能力较弱,导致收敛速度慢.为此,引入多种群思想,改变速度更新策略以及结合粒子变异机制和种群重组机制,提出一种多种群综合学习粒子群优化算法.最后基于该算法设计了一种动力定位能力计算方法.实例计算结果表明,利用该方法的计算结果与Kongsberg公司给出的结果相吻合,也明显好于基于综合学习粒子群算法而得到的结果.

关键词：动力定位能力、非线性优化、多种群、综合学习粒子群

所属期刊栏目：40

分类号：U661.39(船舶工程)

资助基金：江苏省产学研联合创新资金资助项目BY2013066-08;江苏科技大学海洋装备研究院科研基金资助项目HZ2015006

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-66