听觉谱特征在水下目标回声识别中的应用

摘要：

水下目标回声特征提取是主动目标识别的关键内容。本文提出将语音识别领域中较为成熟的RASTA-PLP听觉模型应用于水中目标回波的特征提取，并根据信号的特点对RASTA-PLP模型进行修正。对比应用PLP方法进行的水中目标单频回波识别实验，结果表明：当加入卷积噪声后，修正的RASTA-PLP特征表现出更加良好的鲁棒性能，在同等测试条件下识别率比PLP听觉模型特征高约3%，显示了本方法在实现目标回声自动识别上的重要应用前景。

关键词：回波信号、识别、修正的RASTA-PLP听觉模型、鲁棒性

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.7

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：143-146,177