基于多目标粒子群优化和主成分聚类分析的船舶主尺度分析

摘要：

根据多个技术和经济指标进行船舶主尺度优化论证是船舶设计人员需要着重解决的问题.提出结合粒子群优化和主成分聚类两阶段的方法进行船舶主尺度论证分析.建立了以载重量、建造费用、服务航速和提供舱容为设计指标的水面船主尺度论证模型.采用多目标粒子群优化算法对船舶优化模型进行求解,获得问题的Pareto解集.使用主成分聚类分析对该数据集进行综合评价.先将Pareto解集进行主成分分析,使用前2个主成分就能够表达原始数据的绝大部分信息,再通过对主成分进行聚类,获得不同类别中Pareto解集的特征,根据第一主成分得分获得每个聚类中设计样本的排序,最终可以从Pareto解集中得到折中解.利用主成分分析和聚类技术还研究了变量在主平面上的映射以及聚类特性.给出了1艘水面船的主尺度论证算例,表明本文给出的方法合理可行.

关键词：主尺度论证、多目标粒子群优化、主成分分析、聚类分析、综合评价

所属期刊栏目：37

分类号：U661.4(船舶工程)

在线出版日期：2015-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：45-51