基于改进BP神经网络的GPS信号反演蒸发波导研究

摘要：

海上蒸发波导的存在,对舰载通信、雷达等电子装备产生严重影响,蒸发波导的准确预测是保证舰载电子装备对波导有效利用的前提.研究基于神经网络利用GPS信号接收功率反演蒸发波导的算法流程,提出采用贝叶斯正则化训练方法改进的BP神经网络的方法原理和计算步骤,实现了对蒸发波导的仿真反演.仿真结果表明,贝叶斯正则化BP神经网络能够实时高效反演蒸发波导高度和大气修正折射指数剖面,且在存在干扰的条件下反演结果更为真实可信.

关键词：GPS信号、贝叶斯正则化、BP神经网络、蒸发波导反演

所属期刊栏目：37

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11374001

在线出版日期：2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-77,98