10.3404/j.issn.1672-7649.2015.05.041
神经网络在自适应船舶操作系统中的应用
首先在RBF-Elman神经网络结构基础上,设计带输出反馈RBF-Elman递归神经网络,通过实验验证该算法具有收敛速度快、自适应能力强、自学习能力以及固有的非线性等特点.最后将利用带输出反馈RBF-Elman递归神经网络作为分类器进行船舶运动状态的辨别,实验结果表明此算法高效、可行.
神经网络、递归神经网络、船舶操作、自适应
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U665.26(船舶工程)
2015-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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