基于无线传感器网络的运动目标检测动态聚类图

摘要：

有效的目标跟踪需要积极的传感器节点对运动目标群实行跟踪.与单目标跟踪相比,聚类在效能上有显著提高.本文提出准确的相干和非相干运动模式下目标的聚类,采用隐式动态时间框架来评估在创建连接组件加权图的目标关系史.该算法采用目标跟踪中定位算法的关键特征,即估计当前和预测的位置来确定移动目标的方向和距离的关系.模拟结果显示,通过动态调整历史窗口大小和预测目标之间的关系,可以显著提高聚类的准确性并减少运算时间.

关键词：聚类算法、目标跟踪、无线传感器网络、加权图

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61303192

在线出版日期：2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99