基于模糊神经网络的船舶多传感器火灾发现算法

摘要：

在应对和控制船舶火灾过程中,及时发现火灾至关重要,因而火灾发现系统随着造船技术的发展不断发展.传统的火灾警报系统通常采用单传感器模式,依靠简单的逻辑推测出火灾发生的程度,当前船舶主要采用的火灾探测技术为多传感器火灾发现机制.为了提高该机制的精确性,本文提出一种基于神经网络模糊推断系统的多传感器火灾发现算法,通过使用多传感器的集成和协作,以及多参数的综合分析,能够实现多等级的船舶火灾预警.

关键词：模糊神经网络、多传感器、火灾发现

所属期刊栏目：37

分类号：U664.88(船舶工程)

在线出版日期：2015-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-197