基于图像处理和机器学习的船舶焊接缺陷识别技术

摘要：

焊接技术在当代船舶建造过程中发挥着重要作用,焊接产品的质量直接关系到船舶安全,为保证焊接质量的可靠性和稳定性,国内外学者对焊接缺陷的提取和识别方法进行了大量研究.本文提出基于深度信息提取焊接缺陷的方法,以及基于SVM的在焊接分类识别方法.实验表明,这种基于图像处理和机器学习的焊接缺陷识别方法可以获得较好的鲁棒性和较高的识别率.

关键词：焊接缺陷、深度信息、二维最大熵、SVM

所属期刊栏目：36

分类号：U665.26(船舶工程)

资助基金：苏州市科技支撑计划资助项目SS201336

在线出版日期：2015-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102