基于遗传算法的海杂波K分布参数估计

摘要：

在高分辨率雷达中，复合K分布模型对海杂波的实测数据具有良好的拟合效果。使用K分布来描述海杂波幅度特性时，关键在于其分布参数的估计。本文在研究海杂波K分布模型、遗传算法的基础上，针对遗传算法中二进制编码、适应度函数标定存在的缺陷进行改进，然后将多种群遗传算法应用于参数估计，并利用CSIR组织公布的雷达实测数据进行仿真。仿真结果与统计量估计法以及标准遗传算法进行比较表明，利用改进遗传算法得到的拟合曲线与杂波数据直方图吻合较好，改进遗传算法在海杂波模型参数估计中具有较好性能。

关键词：参数估计、海杂波、K分布、遗传算法

分类号：U665.22(船舶工程)

资助基金：船舶预研支撑技术基金资助项目12J3.3.4

在线出版日期：2014-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-118,123