基于BP-GA算法实现船体结构多目标优化

摘要：

利用正交试验设计、神经网络以及遗传算法进行结构优化设计是一套高效的方法.针对早熟问题,对标准遗传算法做了一定改进,以船体夹层板优化问题为例,建立质量与变形的目标函数、应力的性态约束条件.通过正交试验设计样本点,构建神经网络响应面模型,并用改进后的遗传算法进行优化分析,验证该方法的实用性和有效性.

关键词：遗传算法、神经网络响应面、正交试验设计、结构优化、夹层板

所属期刊栏目：35

分类号：U662.2(船舶工程)

在线出版日期：2013-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-37