10.3404/j.issn.1672-7649.2012.11.025
粒子群算法在单矢量水听器方位估计中的应用
粒子群优化算法是一种新颖的进化算法,它基于群体迭代.群体中的粒子在解空间中追随适应度最优的粒子,调整速度与位置并搜索最优解.根据MUSIC算法的定向原理,建立适应度函数,利用粒子群算法对单矢量水听器方位估计算法进行优化.结果表明,优化后可以提高低信噪比时方位估计的精度,并实现对目标的三维定位,同时还可以避免因成阵所带来的使用限制.
粒子群算法、矢量水听器、MUSIC算法、方位估计
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TB566(声学工程)
2013-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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