海监船与渔政船主尺度模型研究

摘要：

分析了我国海监船和渔政船发展现状及发展趋势.整理分析相关的船型数据资料,利用逐步回归的数学方法,分别基于Excel回归分析、MATLAB的BP神经网络工具箱和RBF神经网络工具箱,建立了海监船和渔政船主尺度的数学模型,并对3种数学统计模型进行了实船验证和误差分析,结果显示BP神经网络和RBF神经网络模型误差较小.数学模型的建立有利于分析和掌握海监船与渔政船主尺度变化的规律,为报价设计和初步设计提供了科学依据.

关键词：海监船、渔政船、主尺度、数学模型、回归分析、神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：U662.2(船舶工程)

资助基金：国家公益性行业科研专项:渔业节能关键技术研究与重大装备开发201003024

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54