基于人工神经网络一遗传算法的取向硅钢刻痕工艺优化

摘要：

为了优化激光刻痕降低取向硅钢铁损的工艺,寻找刻痕速度、脉冲能量、扫描间距等重要刻痕参数的最佳匹配关系,提出了一种基于人工神经网络与遗传算法的优化模型,并利用这种模型对30Q130取向硅钢材料的刻痕工艺进行了优化实验,结果表明,这种模型稳定可靠,可以作为取向硅钢刻痕工艺优化的一种有效的措施.

关键词：激光刻痕、铁损、优化、人工神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：33

分类号：TG665;TN24

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-181