基于BP神经网络的贮存可靠性预测

摘要：

导弹在贮存过程中,可用的故障数据量少,具体的故障时间难以准确确定.为此,引入BP神经网络进行导弹贮存可靠性分析,建立了导弹贮存可靠件预测模型.利用某2型导弹在贮存期间的测试故障数据,对贮存可靠度指标进行了定量计算.结果表明,该模型能迅速得出其贮存可靠性随时间的变化规律,对给定贮存条件下的贮存可靠性进行准确的预测.

关键词：神经网络、贮存可靠性、预测

所属期刊栏目：32

分类号：TJ762.3(火箭、导弹)

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-101,109