基于小波尺度谱和遗传算法的转子故障诊断

摘要：

针对发动机的转子故障,提出了一种基于尺度谱图像纹理特征和遗传算法的故障诊断技术.根据不同转速下的3类转子故障数据样本,运用连续小波尺度谱图像纹理特征提取其图像纹理特征.采用遗传算法对这些特征进行选择优化,去除与分类不相关的冗余特征.最后,构建结构自适应集成神经网络对优化后的特征进行智能诊断.试验表明,该方法能准确地诊断出转子的故障,具有广泛的应用前景.

关键词：转子故障、小波尺度谱、图像纹理特征、遗传算法、智能诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TH165

资助基金：全国教育科学规划课题基金资助项目JB08092

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74