面向目标识别的水下多传感器信息融合技术比较研究趑

摘要：

对于水下作战,目标识别十分困难,因此必须走多传感器融合、多技术融合的道路,应分析研究不同的方法优缺点,取长补短,综合处理.本文比较了不确定性推理技术中主观Bayes方法与证据理论的特点,分别给出了基于2种技术的目标融合识别思想.提出了基于Bayes统计理论的身份识别和基于D-S理论融合身份识别的框架.研究了基于模糊神经网络的多传感器信息融合技术,提出了模糊神经网络信息融合紧密结合与松散结合的2种处理框架,并结合应用讨论了其特点.

关键词：水下、目标识别、多传感器信息融合

所属期刊栏目：31

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111