基于遗传算法的非线性最小二乘在纯方位系统中的应用
鉴于非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,研究了纯方位系统的非线性最小二乘解法,提出了遗传算法的求解方法.结合实际问题设计了具体的遗传算法,并用实例进行了仿真分析.通过仿真结果的比较,可以看出用遗传算法的非线性最小二乘法明显优于线性方法,也优于非线性方法的梯度解法.
遗传算法、非线性、最小二乘法、纯方位
29
O241.5(计算数学)
2008-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
90-93
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遗传算法、非线性、最小二乘法、纯方位
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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