基于分离矩阵的步长自适应EASI算法
首次提出将分离矩阵用于对在线盲分离算法中步长自适应控制,并在认真分析相关固定步长和变步长EASI算法的基础上,将其加以运用,提出了一种新的步长自适应EASI算法.该算法步长是基于分离矩阵的,其学习速率由信号的分离程度自适应地选取,因而能很好地解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾.计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法明显优于其他固定步长或变步长的EASI算法.
盲源分离、变步长、EASI、自适应
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TN911.7
2006-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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