面向智能交通的数据质量评估框架研究与实践

摘要：

高质量的交通数据是智能交通系统发挥效益的重要基础.在现实环境中,交通数据采集受检测器故障、网络延迟等内外部因素影响,可能产生数据质量问题,继而影响数据二次应用.为了客观评价智能交通数据质量,建立了一套基于应用场景的多层级数据质量评估框架,并选取某市高速公路环市域卡口过车数据,以OD实时分析为场景,对卡口过车数据进行质量评估和改进.

关键词：智能交通、数据质量评估、数据集、卡口数据质量

分类号：U491;F222.32;TP391.41

在线出版日期：2023-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87