涉诈网络平台的检测技术研究与实现

摘要：

近年来,电信网络诈骗已严重威胁到网络空间安全和社会和谐稳定,如何有效识别诈骗网站,成为公安机关的一项重要研究任务.研究了深度学习检测方法、黑白名单比对等相关技术,通过表征学习、卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络、注意力机制与特征融合训练检测模型,将网站的URL字符串、HTML文本、DOM结构分别表示在矩阵空间上,将表征矩阵输入CNN和BiLSTM后,再添加Attention机制,从而学习更多隐含特征.实验结果表明,该模型具有较高的准确率.

关键词：电信网络诈骗、注意力机制、深度学习

分类号：TP391;G252;G434

资助基金：河南省高等院校重点科研项目;河南省高等教育教学改革研究与实践项目;铁道警察学院基科费项目;铁道警察学院教学改革研究项目

在线出版日期：2023-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78