数据驱动的大型医院 门诊系统服务效率与患者流研究

摘要：

关于医院管理的相关研究大多集中在住院系统的资源优化和配置,或是具有预约模式的门诊医疗服务资源优化配置.对于不需要预约的门诊服务系统研究较少,尤其是关于这类门诊服务中隐藏的运行规律方面的研究.在重负载的医院门诊场景下,使用探索性数据分析方法,在数据分析过程中使用回归拟合和关联关系分析等方法.采用医院信息系统中记录的患者在接受门诊服务过程中产生的真实时间戳数据,分析并挖掘医生服务效率与患者流之间的关系,得到服务效率-患者等待队列长度-等待时间三者之间的关系.在此基础上,提出一种具有普适性的描述具有多服务阶段的门诊患者流模型,为医院门诊管理者提供洞察患者流规律的方法.研究结果表明,医生的服务效率随患者等待队列长度的增加而增加,并在到达一定程度后下降,呈倒U形关系;随着患者等待队列长度的增加,患者等待时间呈阶梯形的增长曲线.服务效率与患者流之间存在潜在的关联关系,这一关系可以被用于调整整个门诊系统中不同阶段的服务效率和患者流.研究结果启示医院管理者需要从系统化的高度实现对具有多服务阶段的门诊系统进行运营管理,对于提升医院门诊的服务效率、缓解医疗服务资源供需紧张的状况具有重要作用.

关键词：服务效率、患者流、数据驱动、队列长度、等待时间

所属期刊栏目：32

分类号：R197.32(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社会科学基金;北京市社会科学基金

在线出版日期：2020-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：72-85