基于PSO-PLS的组合预测方法在GDP预测中的应用

摘要：

GDP预测是经济预测中一个非常重要的问题,随着经济的发展,对其预测精度的要求也越来越高.在考虑样本权重的基础上,提出一种微粒群算法与部分最小二乘回归方法相结合的组合预测方法,即采用微粒群方法对样本最优权重进行求解,在所得样本权重系数的基础上,用部分最小二乘回归方法确定组合预测的权重系数.将该方法用于中国GDP预测取得了较好的结果,与其他几种传统方法相比,预测精度有一定程度的提高,说明算法的有效性和可行性.

关键词：微粒群算法、部分最小二乘回归、组合预测、样本权重、GDP

所属期刊栏目：21

分类号：F201(国民经济管理)

资助基金：重庆市自然科学基金CSTC.2006BB2246

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：115-封3