基于改进遗传算法的决策规则库自动维护与求精机制研究

摘要：

智能决策支持系统的性能和决策质量的优劣取决于知识库的内容和运行情况,随着系统和问题的日益复杂,知识库的规模越来越庞大,内容越来越复杂,需要提供有效的方法实现其优化管理.对智能决策支持系统中规则库的运行特性和可能的潜藏缺陷进行归纳分析,提出一种将传统优化方法和遗传算法相结合的二级规则库维护与求精机制,可以较好地识别和消除8种规则库缺陷,提高知识库的运行效率和推理求解效果.对各环节给出了具体的操作算法,可以实现在专家少量参与下的规则库自动优化.

关键词：智能决策支持系统、规则库求精、规则库维护、遗传算法、自动求精

所属期刊栏目：20

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金70271002

在线出版日期：2008-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：69-75