10.3969/j.issn.1672-0334.2004.02.012
基于多分类器融合的客户细分研究
基于多分类器融合技术,建立了新的客户分类模型,该模型通过使用分类融合器,将多个分类器得到的客户信用评估结果进行合并,从而综合了不同分类器的局部优势,提高了分类性能.采用线性分类融合器,并通过遗传算法对分类器进行优化.实验分析表明,该方法的分类效果明显优于传统的运用单个分类器的分类方法.
多分类器融合、遗传算法、人工神经网络、客户细分
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TP18;C931.9(自动化基础理论)
国家自然科学基金7017013;黑龙江省自然科学基金G0304
2004-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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