基于web评论挖掘的智能家居产品设计研究

摘要：

针对目前以网络销售平台为基础的新生代智能家居产品中用户需求定位模糊的问题,以智能鞋柜设计作为案例.运用TF-IDF算法对数据挖掘得到的在线评论进行分析,从而获取到用户的显性需求;对目前智能鞋柜的专利与学术文献进行分析,获取到相关知识单元并结合显性需求,分析预测用户的隐性需求.最后运用模糊Kano模型对用户需求进行属性分类,为智能鞋柜的创新设计提供设计策略.通过大量真实用户数据的获取分析以及结合趋势技术研究的文献分析,能够解决新生代智能家居产品中用户需求定位模糊的问题,为智能家居产品设计提供新的方法依据.

关键词：智能鞋柜、用户需求、数据挖掘、文献研究、设计策略

所属期刊栏目：12

分类号：J5(工艺美术)

资助基金：湖北省技术创新专项项目2017ADC123

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：151-155