基于大数据的油料装备保障模型研究

摘要：

论文从油料装备保障管理现状出发,分析了目前油料装备保障管理的不足.基于大数据挖掘技术,深入分析各种复杂因素之间的变量关系,搭建了大数据平台.针对油料装备保障管理各种因素之间的非线性关系,选择最大互信息系数(MIC)作为非线性相关分析指标,通过加权的最小二乘算法进行优化,提出了油料装备管理优化模型,并通过案例验证了模型的准确性与可靠性,为提升油料装备保障管理水平提供了有价值的参考.

关键词：装备保障、数据挖掘、模型研究

所属期刊栏目：42

分类号：TE85(石油、天然气储存与运输)

资助基金：军事学研究生课题JY2021C138

在线出版日期：2023-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：147-150,159