基于强化学习的雷达抗复合干扰

摘要：

针对传统雷达抗复合干扰决策难、时间长、难以预测的问题,提出了一种基于先验知识强化学习的雷达抗复合干扰的方法.该方法将雷达单一干扰效益,拓展到复合干扰效益,进一步得到复合干扰转化概率矩阵,通过强化学习得到动作价值矩阵,确定最优抗复合干扰策略.实验仿真发现:与传统的Q-learning相比,基于先验条件的雷达智能抗干扰决策更加贴近战场情况,可以较为准确地预测下接下来干扰状态,为指挥员提供决策依据.

关键词：强化学习、抗复合干扰、复合干扰转移概率、动作价值矩阵

所属期刊栏目：42

分类号：TN974

资助基金：军内科研项目DJYJNKY2019-018

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-86,92