10.3969/j.issn.1672-9730.2022.07.023
一种自适应动态软传感器智能化建模方法
软传感器技术是解决流程工业工程中关键参数实时测量困难问题的有效手段.然而,流程工业过程呈现出十分复杂的特性,包括长流程以及大时间常数引起的时延与动态特性、内外部变化因素引起的时变特性等,导致建立高精度的软传感器模型十分困难.为此,论文提出一种基于人工智能技术的智能化自适应动态软传感器建模方法:以滑动时间窗框架为基础,解决过程的非线性与时变特性;以动态偏最小二乘法解决动态特性;同时,差分进化算法实现对所有参数的智能估计,从而减少人工干预并实现最优性.论文提出的方法采用公开的工业数据集进行了应用验证.
动态软传感器、人工智能、自适应方法、动态偏最小二乘模型、差分进化
42
TP274(自动化技术及设备)
2022-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
101-105