参数优化VMD对引风机振动信号处理研究

摘要：

针对传统振动信号分析算法经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在引风机振动信号分析中所呈现的模态混叠和端点效应现象,在含有较强噪声的非线性非平稳的振动信号去噪效果较差,因此,论文提出一种参数优化的变分模态算法(Variational Mode Decomposition,VMD),建立包络熵适应度函数,利用PSO算法确定VMD算法中参数[最优值,从而提高算法的稳定性和可靠性.

关键词：引风机、振动信号、降噪、变分模态算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP13(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：193-196