多步骤船舶轨迹聚类方法研究与实现

摘要：

船舶自动识别系统(AIS)数据中包含着船舶大量行为特征,如何挖掘潜藏在其中的有价值信息一直是该领域研究的重难点之一,轨迹聚类是目前研究海上目标行为模式、发现海上交通规律的一种有效方法.论文针对现有对AIS船舶轨迹聚类过程不够系统完整的问题,对AIS数据进行预处理后,提出一种多步骤船舶轨迹聚类方法,主要包括轨迹压缩、轨迹点匹配与距离相似性度量和轨迹聚类等三部分.选取长江入海口河段部分水域一定时间内的真实AIS数据进行实例验证,所得结果不仅能找出该水域的主要航道,而且还发现了异常轨迹的存在.该方法对于AIS船舶轨迹聚类的系统研究有一定的参考价值.

关键词：船舶轨迹;多步骤聚类;相似性度量;轨迹点匹配;DBSCAN

所属期刊栏目：41

分类号：U675.7;TP391

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-57,92