基于隐马尔科夫模型的动向目标运动趋势预测

摘要：

论文利用隐马尔科夫模型对动向目标的运动趋势进行预测.首先,基于非格式化动向情报给出了动向要素的提取策略;然后,基于动向要素构建特征向量,利用语义决策树对动向要素进行关联聚类形成动向目标;最后,通过建立隐马尔科夫模型对动向目标的运动趋势进行状态预测.论文采用该模型对某日动向目标的空间位置进行预测,并与观测值进行比较,结果显示随着预测次数的增加,预测值能较好地反映真实航迹的运动趋势.

关键词：隐马尔科夫模型;语义决策树;运动趋势预测

所属期刊栏目：41

分类号：TP242.62(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33