基于局部形状特征和Bag-of-Feature模型的磨粒图像形状特征提取

摘要：

以磨粒图像为研究对象,提出了基于局部形状特征和Bag-of-Features模型的磨粒形状特征提取方法.首先构建磨粒区域的骨架,根据骨架端点和分支得到磨粒的轮廓基元和区域基元,不同数量的相邻的轮廓和区域基元组合构成局部轮廓和局部区域,提取局部轮廓和区域的形状特征,两者融合得到磨粒的局部形状特征集合.然后根据Bag-of-Features模型的思想,以训练集所有磨粒样本的局部形状特征集合为基础,构建视觉词典,经过特征编码、特征汇集和归一化,得到磨粒形状特征的编码向量表示.最后根据形状特征的编码向量,采用多级支持向量机的方法对磨粒类型进行识别.实验结果表明,基于提出的磨粒形状特征方法能够有效、准确地识别磨粒类型.

关键词：磨粒图像、形状特征、骨架、Bag-of-Feature模型

所属期刊栏目：41

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,155