基于B样条神经网络的新机航材备件消耗预测

摘要：

基于B样条神经网络算法实现新机航材备件的消耗预测,由于新机航材备件历史消耗数据少,提出首先利用B样条进行数据拟合以增加样本数;其次根据航材消耗特点建立基于BP神经网络的航材备件消耗模型,最后以某场站航材消耗进行Matalb算例仿真,检验模型的可行性.

关键词：航材消耗、小样本、BP神经网络、B样条数据拟合

所属期刊栏目：40

分类号：O19(动力系统理论)

资助基金：空军勤务学院青年科研基金项目编号:KY2018D030C

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-127,140