一种具有解析形式的极化SAR图像CFAR检测新方法

摘要：

多视极化白化滤波检测器是极化雷达检测器的一种,具有十分优异的检测性能.但是在具体应用中,对于白化滤波后的数据,一般采用对数正态分布对模型阈值进行参数估计,并不适用于大多数的地形地貌.文中在多视极化白化滤波的基础上,针对其数据模型检测概率低且算法效率较低等问题,提出一种快速有效的多视极化白化滤波改进算法.采用了Gamma分布模型并推导出了阈值T的具体数学表达式,进而设计了相应的检测方案.实验采用仿真和实测数据分析的方法进行了研究,结果证明新方法能大幅度提升目标的检测性能,而且在斑点抑制效果和运算量上优于MPWF.

关键词：极化SAR、多视极化白化滤波、检测器、检测性能

所属期刊栏目：40

分类号：TN95

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111