SIFT和SURF算法在偏振图像匹配中的应用研究

摘要：

针对多路平行同时偏振光成像系统中的异源图像匹配问题,深入研究了基于SIFT和SURF的图像匹配算法.以实验室定焦分孔径同时式偏振光成像系统获取的多个偏振方向偏振图像进行特征点提取和图像匹配实验,对SIFT和SURF算法进行了实验比较.结果表明,SIFT算法特征点多、匹配精度较高,但所耗时间太长,而SURF算法特征点选取、匹配精度相比SIFT算法稍低,但是效率比SIFT明显高效,因此在多路平行同时偏振光成像系统中SURF算法更加适合应用于实时配准,SIFT算法更适用于离线数据处理.

关键词：SIFT、SURF、偏振图片、图像匹配、特征提取

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-95,148