轴承缺陷图像二值化处理及形态学边缘检测

摘要：

针对列车滚子轴承视觉检测方法的不足,论文对轴承缺陷图像的二值化处理和边缘检测算法进行了改进.提出了一种快速二值化处理方法,利用缺陷图像的灰度均值范围,确定不同的阈值,可在较短的时间内获得二值化图像;提出了一种抗噪型形态学边缘检测算法,对于处理带有椒盐噪声的缺陷图像有明显的效果,将论文算法和Canny算法进行比较,实验证明,该算法的优质系数更高,可有效抑制椒盐噪声对边缘检测的影响.

关键词：轴承缺陷、二值化处理、形态学、边缘检测、Canny算法

所属期刊栏目：40

分类号：TH16;TP391.4

资助基金：2018年内蒙古自治区自然科学基金项目"基于机器视觉的机械零部件曲面图像检测关键技术研究";2018年内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目"基于机器视觉的机械零部件曲面图像检测关键技术研究"

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-117