基于深度卷积神经网络的可见光舰船目标识别系统

摘要：

论文针对日益复杂的海面战场环境对舰船目标识别更高识别率、实时性、智能化的需求,进行了基于深度卷积神经网络的可见光舰船目标识别系统的方案设计.可见光舰船目标识别系统由舰船图像采集预处理平台、舰船图像离线训练平台和舰船目标在线识别平台组成,可进行海面舰船、民船的可见光/红外图像采集、处理和存储,可进行基于深度卷积神经网络的舰船目标特征训练和识别,具有较高的目标识别准确率和实时性.

关键词：舰船识别、可见光图像、卷积神经网络、深度学习

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：102-106,165