基于多特征多分类器的海面舰船目标识别技术

摘要：

基于四种典型舰船目标高分辨一维距离像,对特征的提取进行了探讨,分别提取了时域和变换域的特征.通过理论分析与仿真实验的方式,利用分类树、朴素贝叶斯和SVM等典型分类器对不同特征进行了识别,验证了不同分类器下使用不同特征进行目标识别的性能,通过选择分类器和基于一维距离像提取的特征,可以有效改善识别性能.

关键词：高分辨一维距离像、SVM、特征提取、目标识别

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53