粒子群优化的高光谱图像快速稀疏分解算法

摘要：

获取高光谱图像的稀疏表示,能够降低原图像信号的数据量,便于对其进行后续处理.正交匹配追踪算法的计算复杂度高、不能满足实时处理要求,借鉴粒子群算法和Hermitian求逆引理的思想,提出了针对高光谱图像的粒子群快速稀疏分解算法.该算法依靠粒子群的局部寻优能力和Hermitian递归求逆对正交匹配追踪算法的匹配过程和残差更新过程进行改进,提高稀疏分解过程的执行效率.实验结果表明,与正交匹配追踪算法相比,在获得相同的重构图像峰值信噪比条件下,所提算法能将计算效率提高约25倍.

关键词：稀疏分解、正交匹配追踪、粒子群优化、Hermitian求逆引理、峰值信噪比

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：青年科学基金项目;陕西省教育厅专项科研计划项目;西安航空学院校级科研基金项目

在线出版日期：2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：101-106,128