基于支持向量机航材预测模型

摘要：

航材保障中存在着部分航材因为消耗数据样本小变化大难以进行有效航材消耗预测的问题.支持向量机对小样本数据有很好的适应能力.该模型常用于解决小样本非线性回归问题但参数优化影响着预测结果合理性.人工免疫算法具有较好的数据优化能力,采用人工免疫算法对基于支持向量机航材预测模型参数进行优化有效解决参数取值问题.通过实例证明采用人工免疫算法优化支持向量机模型参数能够为航材预测提供合理有效的预测值.

关键词：航材预测、支持向量机、人工免疫、参数优化

所属期刊栏目：40

分类号：F272.1(企业经济)

在线出版日期：2020-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137