基于Faster R-CNN的无人机侦察目标检测方法

摘要：

目标检测的准确率是评估侦察目标性能的重要指标之一.论文提出了基于Faster R-CNN的无人机侦察目标检测方法,对模型的RPN模块、多任务损失函数、卷积特征共享等算法进行了分析和研究,选取油库、舰艇、立交桥、飞机等四种典型目标,以Faster R-CNN为基准模型进行训练和测试,模型平均准确率为89.47％,目标检测准确率高.

关键词：无人机、目标检测、卷积神经网络、准确率

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽高校省级自然科学研究项目编号:KJ2017A528

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-39,87