基于扩展卡尔曼滤波的SOC估算与仿真
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1672-9730.2020.01.025

基于扩展卡尔曼滤波的SOC估算与仿真

引用
为达到实时估计锂电池荷电状态的目的,在Matlab/Simlink环境中搭建以一阶Thevenin电池模型和扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter)算法为基础的仿真实验.系统介绍了扩展卡尔曼滤波的原理以及如何将电池模型套用到EKF算法中,采用最小二乘法和EKF算法对该模型进行参数辨识以提高其精度.实验结果表明仿真模型较好的反映了电池实际状态,最大误差为4%.最后验证了EKF算法较Ah积分法有更好的鲁棒性和收敛性,控制初值和累积误差对实验结果的影响.

扩展卡尔曼滤波、荷电状态、Simlink、电池模型

40

TM912.6

2020-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

99-102,126

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

舰船电子工程

1627-9730

42-1427/U

40

2020,40(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn