10.3969/j.issn.1672-9730.2020.01.025
基于扩展卡尔曼滤波的SOC估算与仿真
为达到实时估计锂电池荷电状态的目的,在Matlab/Simlink环境中搭建以一阶Thevenin电池模型和扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter)算法为基础的仿真实验.系统介绍了扩展卡尔曼滤波的原理以及如何将电池模型套用到EKF算法中,采用最小二乘法和EKF算法对该模型进行参数辨识以提高其精度.实验结果表明仿真模型较好的反映了电池实际状态,最大误差为4%.最后验证了EKF算法较Ah积分法有更好的鲁棒性和收敛性,控制初值和累积误差对实验结果的影响.
扩展卡尔曼滤波、荷电状态、Simlink、电池模型
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TM912.6
2020-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
99-102,126